/// INFRASTRUCTURE IA LOCALE

Reprenez le Contrôle de Votre Compute

Les entreprises ont perdu le contrôle de leurs données et de leurs infrastructures au profit du cloud. Nerdit est la couche d'abstraction qui transforme vos GPUs locaux en plateforme souveraine. Sans DevOps.

$pip install nerdit
60-80%vs Coûts Cloud
5 minPour Déployer
100%On-Premise
nerdit - ~
/// SOUVERAINETÉ DES DONNÉES

0 octet ne quitte votre infrastructure.
Jamais.

100%

de vos données cloud accessibles aux autorités américaines sans notification.

CLOUD Act — DoJ.gov
3%

du CA mondial d'amende si la traçabilité des données d'entraînement n'est pas assurée.

EU AI Act — août 2025
44%

des entreprises ont subi au moins une brèche cloud dans l'année écoulée.

Thales Cloud Security Study 2024

Nerdit tourne à 100% sur votre hardware. Aucune donnée ne quitte votre réseau. Zéro télémétrie externe. Conforme RGPD et AI Act by design.

/// LE PIÈGE CLOUD

Le cloud était le seul choix.
Il ne l'est plus.

1
La Promesse

Le cloud offrait simplicité et scalabilité. Les entreprises y ont migré par pragmatisme — c'était le choix rationnel.

2
Le Piège

Lock-in fournisseur, coûts qui explosent (+30% de gaspillage), données d'entraînement sur des serveurs étrangers, hors de contrôle.

3
L'Aveu d'Échec

21 Mds€ dépensés en cloud par le CAC40. Données soumises au CLOUD Act. Aucune alternative viable — jusqu'ici.

Le cloud n'est pas un mauvais choix, c'est le seul. Les entreprises n'ont pas d'alternatives viables pour gérer leurs infrastructures locales simplement. C'est ce que Nerdit change.

/// OPPORTUNITÉ DE MARCHÉ

Un marché en pleine structuration

83%/an

Croissance du marché européen du cloud souverain IaaS.

Gartner 2026
96%

des organisations déclarent un ROI positif sur l'investissement data privacy.

Cisco Data Privacy Benchmark 2025
61%

des DSI européens changent de stratégie cloud pour des raisons géopolitiques.

Gartner 2025
/// FONCTIONNALITÉS

Tout ce que vous attendez du cloud.
Rien ne quitte votre réseau.

Une orchestration de niveau entreprise avec une CLI pensée pour les développeurs.

[01]

Installation en 5 minutes

Installation en une commande. Détection automatique des GPU, de CUDA et de Docker. Aucune dépendance système au-delà de Python et des pilotes NVIDIA.

$ nerdit init → scan → ready
[02]

Auto-réparation

Détection des crashs et reprise automatique. Les jobs échoués sont relancés avec réallocation GPU. Votre entraînement continue.

exit 137 → retry 1/3 → GPU reallocated
[03]

Planification intelligente

File d'attente prioritaire avec allocation « first-fit ». Les jobs atterrissent automatiquement sur les GPU libres. Aucune assignation manuelle.

priority=9 → first-fit on idle GPUs → run
[04]

Supervision en temps réel

Suivi en direct de l'utilisation, de la température et de la VRAM. Une seule commande pour visualiser tout le cluster.

$ nerdit status → utilization, temp, VRAM
[05]

Isolation par conteneur

Chaque job s'exécute dans son propre conteneur CUDA. Montages de workspace, environnements reproductibles, zéro conflit.

nvidia/cuda:12.4 → /workspace mount → run
[06]

Prêt pour le multi-nœuds

Scalez entre machines grâce à un réseau maillé gRPC. Ajoutez des nœuds à votre cluster au fil de votre croissance.

node1 ←gRPC→ node2 ←gRPC→ nodeN
/// COMMENT ÇA MARCHE

De l'installation à l'entraînement
en quatre commandes.

[01] INSTALLER
$ pip install nerdit

Un binaire unique. Aucune dépendance système au-delà de Python, Docker et des pilotes NVIDIA.

[02] INITIALISER
$ nerdit init

Détection automatique des GPU, de la version CUDA et du runtime Docker. Cluster prêt en quelques secondes.

[03] EXÉCUTER
$ nerdit run train.py --gpus 2

Soumettez des jobs avec vos besoins en GPU. Le planificateur intelligent gère l'allocation.

[04] SUPERVISER
$ nerdit status

Utilisation en temps réel, file d'attente des jobs et santé du cluster en un coup d'œil.

/// ACCÈS BÊTA

Prêt à reprendre
le contrôle de votre calcul ?

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